GFP、GSP和VCG各自的特点是什么？ a. GFP（Generalized First Price）价格高者排在前面，它的优势就是简单，收入可保证，但是稳定性较差。各个广告主为了获得最佳收益，可以通过频繁修改投放价格而获得。 b. GSP（Generalized Second Price）是一种常见的竞价广告市场中的定价策略，即广义第二高价策略。它的特点是，广告主的出价不会超过广义第二高价的价格，但有可能比第二高价更高。这种策略简单易懂，容易被广告主接受。而不是直接取第二高价作为费用。这种策略能够更好地平衡广告主的利益和平台的收益。 c. VCG（Vickrey-Clarke-Groves）是一种理论上较为优越的竞价广告市场中的定价策略。它的基本原则是，广告主所支付的费用应该等于他们占据广告位所带来的总价值。这种策略具有稳定性高、效率高等优点，但在实践中应用较少，因为其逻辑较为复杂，难以向广告主解释清楚。
搜索广告的参与者包括哪几方？各自的利益如何？ a. 主要包括需求方（广告主）和供给方（广告交易平台） b. 需求方希望通过广告推广自己的产品或服务，从而获取更多的流量和销售机会 c. 供给方则希望通过向需求方提供广告服务来实现盈利 d. 两者之间的利益关系是相互依存的，需求方需要供给方提供广告服务来达到营销目的，而供给方则需要满足需求方的需求才能获得收入。此外，还有一些中间服务商，如搜索引擎公司和广告交易平台，他们提供了搜索广告的相关技术和基础设施，从中获得利润。
什么是两阶段广告选择？ a. 两阶段广告选择是指将广告信息接收过程分为选择和解释两个大阶段，或者进一步分解为（选择）曝光、关注、（解释）理解、接受、（态度）保持和决策六个子阶段的过程。 b. 其中，曝光阶段指的是广告物理上展现出来的过程，曝光的有效程度往往与广告位的物理属性有关； c. 关注阶段指的是受众从物理上接触到广告到意识上注意到它的过程，需要注意不打断用户的任务。
什么是反应式的广告排序？什么是预估式的广告排序？它们各自适合什么场景？ a. 反应式广告排序是指根据用户的实时行为和环境变化等因素，实时调整广告的排序位置，以达到更好的广告效果。例如，当用户正在浏览某个特定主题的文章时，反应式广告排序可以根据该主题的相关性调整广告的排名顺序。 b. 预估式广告排序是指通过分析历史数据和其他因素，预测哪些广告更有可能被用户点击，然后按照预测结果进行排序。这种方法通常需要提前收集大量的历史数据来进行训练，以获得更准确的预测结果。 c. 两种方法各有优缺点，适合不同的场景。反应式广告排序可以更好地适应用户的实时需求和环境变化，但需要实时处理大量数据，计算成本较高。预估式广告排序可以通过提前收集历史数据来降低计算成本，但无法完全适应用户的实时需求和环境变化。因此，在实际应用中，通常会综合运用两种方法，以达到最佳的广告效果。
上下文广告（内容匹配广告）主要有几种实现方式？ a. 地域定向：根据广告请求中的参数信息经过简单运算就可以得到，如地域定向； b. 频道/URL定向：根据广告请求中的参数信息经过简单运算就可以得到，如频道/URL定向； c. 操作系统定向：根据广告请求中的参数信息经过简单运算就可以得到，如操作系统定向； d. 关键词定向：根据页面入链锚文本中的关键词进行定向； e. 主题定向：用规则将页面归类到一些频道或主题分类。
什么是GD展示广告？什么是NGD展示广告？ a. GD展示广告是指面向品牌的合约广告，提供合约式的采买接口，并且提供了基础的定向功能来划分人群。 b. 而NGD展示广告则包括了广告网络、程序化交易等多种产品，不提供合约式的采买接口，也不提供基础的定向功能来划分人群。
对于内容提供商来说，GD广告的流量分配策略有哪几种？ a. 目前学术界关于合约广告流量分配问题的研究，通常会将这个问题抽象为合约侧-供给侧的二部图匹配问题，但目前的分配策略是停留在人群和标签粒度上，这要求人群和标签的划分必须是正交化的；除此之外，在人群层次上进行合约保量分配也还有不少局限性。
为什么说“定向问题与广告选择问题是对偶问题”？ a. 因为定向问题的目标是找到最相关的广告，而广告选择问题的目标是从候选广告集合中选择最佳广告。这两个问题的目标相反，但在算法上它们可以互相转换，因此被认为是对方问题的对偶问题。 b. 具体来说，我们可以将广告选择问题转化为定向问题，即将每个广告视为一个独立的广告位置，并根据用户的属性和行为为其分配一个分数，然后从这些广告中选择得分最高的广告作为推荐结果。 c. 同样地，我们也可以将定向问题转化为广告选择问题，即将每个广告视为一个候选广告，并根据用户的属性和行为为其分配一个分数，然后从这些广告中选择得分最高的广告作为推荐结果。因此，这两个问题是相互关联的，可以相互转换。
重定向（Re-targeting）与行为定向（Behavior Targeting）这两个概念是什么关系？ a. 重定向是指对某个广告主过去一段时间的访客投放广告以提升效果； b. 而行为定向则是根据用户的历史访问行为了解用户兴趣，从而投送相关广告。两者都是常见的在线广告定向方式，但重点和实现方式不同。
主要的定向技术有哪几种？ a. 人口属性定向：基于人口属性（如年龄、性别、地区等）对受众进行分类，以帮助广告主更好地定位目标受众。 b. 兴趣分类定向：根据受众的行为兴趣进行分类，以帮助广告主更好地定位目标受众。 c. 重定向定向：通过将访问广告主网站的用户传递给 DSP 来实现个性化重定向，以提高广告的效果。 d. Look-alike 推荐定向：结合第一方数据和第三方数据，通过算法建模来推荐新的潜在客户，以扩大广告主的目标受众范围。
广告推荐系统与定向广告的主要差异在哪里？ a. 定向广告通常是以历史访问行为为基础，根据用户的兴趣爱好来推送相关的广告，旨在提高广告的效果和覆盖率。 b. 而广告推荐系统则是根据用户的个性化需求和行为，推荐符合其兴趣和需求的产品和服务，旨在提高用户体验和购买转化率。两者的目标和实现方式有所不同，但都是为了提高广告和营销的效果和效率。
广告推荐系统有哪些主流方法？ a. 协同过滤：基于用户的历史行为数据，如购买记录、点击记录等，找到相似用户并推荐他们喜欢的商品。 b. 内容推荐：分析商品的内容特征，如类别、标签、描述等，推荐与用户喜好相符的商品。 c. 深度学习：使用神经网络模型，通过训练大量数据来识别用户的兴趣和偏好，从而做出个性化的推荐。 d. 排序算法：通过对用户行为数据进行统计和分析，构建用户画像，然后运用各种排序算法来为用户推荐最相关的商品。 e. 实时推荐：通过实时监控用户的行为，如浏览、搜索、点击等，及时调整推荐策略，提高推荐的准确性。